Από την Εύβοια στις διεθνείς θάλασσες της επιστήμης με όχημα την Τεχνητή Νοημοσύνη

Μια ερευνητική προσπάθεια με ευβοϊκή υπογραφή κατακτά το διεθνές επιστημονικό ενδιαφέρον. Ο Ευβοιώτης ερευνητής και υποψήφιος διδάκτορας Δημήτρης Πάφρας συμμετέχει σε καινοτόμο έρευνα που συνδυάζει τη Θαλάσσια Βιολογία με την Τεχνητή Νοημοσύνη, το Deep Learning και το Computer Vision.

Μέρος της διδακτορικής του έρευνας παρουσιάστηκε στο διεθνές συμπόσιο MARIS-AI, που φιλοξενήθηκε από το Sorbonne University Abu Dhabi, και στη συνέχεια δημοσιεύθηκε στο διεθνές επιστημονικό περιοδικό Ecological Informatics της Elsevier, το οποίο ανήκει στην κατηγορία Q1.

Η έρευνα, με αντικείμενο την αυτοματοποιημένη παρακολούθηση του χωροκατακτητικού μαργαριτοφόρου στρειδιού Pinctada radiata στο Αιγαίο, αξιοποιεί προηγμένους αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οποίοι μπορούν να εντοπίζουν, να αναγνωρίζουν και να καταμετρούν θαλάσσιους οργανισμούς μέσα από υποβρύχιες εικόνες.

Η τεχνολογία μπορεί να περιορίσει σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για την επεξεργασία μεγάλου όγκου υποβρύχιου υλικού, συμβάλλοντας στην ταχύτερη καταγραφή πληθυσμών, στην έγκαιρη ανίχνευση χωροκατακτητικών ειδών και στην καλύτερη παρακολούθηση των αλλαγών στα θαλάσσια οικοσυστήματα.

Η συγκεκριμένη δημοσίευση αποτελεί μέρος της διδακτορικής διατριβής του Δημήτρη Πάφρα, η οποία εκπονείται υπό την επίβλεψη του Αναπληρωτή Καθηγητή Δημήτρη Κλαουδάτου.

Την επιστημονική εργασία υπογράφουν οι Δημήτρης Πάφρας, Δημήτρης Πολιτικός, Αλέξανδρος Θεοχάρης και Δημήτρης Κλαουδάτος.

Η διεθνής πορεία της έρευνας αποτελεί σημαντική διάκριση και για την Εύβοια, έναν τόπο άρρηκτα συνδεδεμένο με τη θάλασσα, καθώς ένας Ευβοιώτης επιστήμονας συμβάλλει σε ένα από τα πλέον σύγχρονα πεδία της θαλάσσιας έρευνας, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη συναντά την προστασία της θαλάσσιας βιοποικιλότητας.